La connaissance de la géométrie des composants d'un produit est essentielle tout au long de son cycle de vie afin de garantir sa conformité. Les processus d'acquisition de géométrie s'appuient de plus en plus sur des systèmes de numérisation par moyens optiques qui délivrent une représentation de la géométrie des pièces sous forme de données discrètes (nuages de points, maillages, images, ...) en des temps relativement courts. Compte tenu des besoins croissants en matière de complexité et d'exactitude de mesures, l'utilisation de systèmes multi-capteurs semble se rationaliser, engendrant de nouvelles problématiques

L'objectif de nos travaux est de s'assurer de la représentativité des données discrètes obtenues après numérisation, c'est-à-dire de s'assurer de la complétude et de la qualité des données mesurées.

Nos travaux sont orientés suivant trois approches majeures :

• Evaluation et maîtrise des performances des systèmes de numérisation sans contact.
• Définition de stratégies de numérisation multi-capteurs multi-échelles.
• Mise en cohérence des données acquises  (recalage, fusion de données, partitionnement).